Našumo stebėjimas: išsamus vadovas siekiant pasaulinės sėkmės

Šiandieniniame tarpusavyje susijusiame pasauliniame kraštovaizdyje veiksmingas našumo stebėjimas nebėra prabanga, o būtinybė. Įvairaus dydžio organizacijos remiasi sudėtingomis IT infrastruktūromis, kad galėtų teikti paslaugas, palaikyti veiklą ir skatinti inovacijas. Šių sistemų būklės, saugumo ir optimalaus našumo užtikrinimas yra labai svarbus norint išlaikyti verslo tęstinumą, laikytis paslaugų lygio susitarimų (SLA) ir pasiekti strateginius tikslus. Šis išsamus vadovas pateikia pasaulinę našumo stebėjimo perspektyvą, apimančią geriausią praktiką, pagrindinius rodiklius ir pažangius įrankius.

Kas yra našumo stebėjimas?

Našumo stebėjimas yra sistemingas duomenų, susijusių su IT sistemų, programų, tinklų ir infrastruktūros komponentų našumu, stebėjimo, rinkimo ir analizavimo procesas. Jis suteikia realaus laiko ir istorinę įžvalgą apie sistemos elgseną, leidžiančią organizacijoms nustatyti galimas problemas, šalinti gedimus, optimizuoti išteklių naudojimą ir pagerinti bendrą našumą. Veiksmingas našumo stebėjimas leidžia aktyviai spręsti problemas, sumažinti prastovas ir pagerinti vartotojų patirtį.

Iš esmės, našumo stebėjimu siekiama atsakyti į šiuos pagrindinius klausimus:

• Ar sistema yra prieinama ir reaguojanti?
• Ar vartotojai susiduria su našumo problemomis?
• Ar ištekliai naudojami efektyviai?
• Ar yra kokių nors saugumo grėsmių ar pažeidžiamumų?
• Kokios yra pagrindinės našumo problemų priežastys?

Kodėl našumo stebėjimas yra svarbus?

Tvirto našumo stebėjimo nauda yra daugialypė ir apima įvairius organizacijos aspektus. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl tai yra būtina:

1. Proaktyvus problemų nustatymas ir sprendimas

Našumo stebėjimas leidžia organizacijoms nustatyti ir išspręsti problemas, kol jos dar nepaveikė vartotojų ar nesutrikdė veiklos. Nuolat stebėdamos pagrindinius rodiklius ir nustatydamos perspėjimus, IT komandos gali aktyviai spręsti galimas problemas ir užkirsti kelią joms peraugti į didelius incidentus. Pavyzdžiui, stebint CPU naudojimą serveryje, galima įspėti administratorius apie galimas perkrovos problemas, kol jos dar nesukėlė našumo sumažėjimo.

2. Pagerintas sistemos prieinamumas ir veikimo laikas

Prastovos gali brangiai kainuoti tiek prarastų pajamų, tiek reputacijos pažeidimo požiūriu. Našumo stebėjimas padeda organizacijoms sumažinti prastovų laiką, teikdamas ankstyvus įspėjimo ženklus apie galimus gedimus ir umožindamas greitą atsigavimą po incidentų. Stebėdamos tokius rodiklius kaip sistemos veikimo laikas, klaidų dažnis ir atsako laikas, IT komandos gali užtikrinti, kad sistemos būtų prieinamos ir veiktų optimaliai. Pavyzdžiui, pasaulinė e. prekybos įmonė remiasi nuolatiniu našumo stebėjimu, kad garantuotų 99,99% savo internetinės parduotuvės veikimo laiką, taip sumažindama pajamų praradimą ir išlaikydama klientų pasitenkinimą.

3. Pagerinta vartotojų patirtis

Vartotojų patirtis yra lemiamas veiksnys šiuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje. Lėtas atsako laikas, programų klaidos ir kitos našumo problemos gali sukelti vartotojų nusivylimą ir pasitraukimą. Našumo stebėjimas padeda organizacijoms optimizuoti vartotojų patirtį, nustatant ir šalinant našumo kliūtis. Stebėdamos tokius rodiklius kaip puslapio įkėlimo laikas, transakcijų delsa ir klaidų dažnis, IT komandos gali užtikrinti, kad vartotojai turėtų sklandžią ir vientisą patirtį. Socialinės medijos platforma naudoja našumo stebėjimą, kad užtikrintų, jog turinys greitai ir patikimai būtų įkeliamas milijonams vartotojų visame pasaulyje.

4. Optimizuotas išteklių naudojimas

Našumo stebėjimas suteikia įžvalgų apie tai, kaip naudojami ištekliai, leidžiantis organizacijoms optimizuoti išteklių paskirstymą ir sumažinti išlaidas. Stebėdamos tokius rodiklius kaip CPU naudojimas, atminties naudojimas ir disko I/O, IT komandos gali nustatyti nepakankamai naudojamus išteklius ir perskirstyti juos ten, kur jų labiausiai reikia. Pavyzdžiui, debesijos paslaugų teikėjas naudoja našumo stebėjimą, kad optimizuotų išteklių paskirstymą savo infrastruktūroje, sumažintų energijos suvartojimą ir veiklos sąnaudas.

5. Sustiprinta saugumo pozicija

Našumo stebėjimas taip pat gali prisidėti prie organizacijos saugumo pozicijos stiprinimo. Stebėdamos sistemos žurnalus, tinklo srautą ir vartotojų veiklą, IT komandos gali aptikti įtartiną elgseną ir nustatyti galimas saugumo grėsmes. Pavyzdžiui, stebint prisijungimo bandymus ir neįprastus tinklo srauto modelius, galima aptikti brutalios jėgos atakas ir kitus saugumo pažeidimus.

6. Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas

Našumo stebėjimas teikia vertingus duomenis, kurie gali būti naudojami priimant pagrįstus sprendimus dėl IT infrastruktūros, programų kūrimo ir verslo strategijos. Analizuodamos našumo tendencijas ir nustatydamos modelius, organizacijos gali gauti įžvalgų apie sistemos elgseną ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus dėl išteklių paskirstymo, pajėgumų planavimo ir technologijų investicijų. Pavyzdžiui, finansų institucija naudoja našumo stebėjimo duomenis, kad optimizuotų savo prekybos infrastruktūrą ir pagerintų transakcijų apdorojimo greitį.

Pagrindiniai našumo rodikliai

Konkretūs rodikliai, kuriuos reikėtų stebėti, priklausys nuo konkrečių stebimų sistemų ir programų, tačiau štai keletas bendrų pagrindinių našumo rodiklių (KPI), kurie yra aktualūs daugumoje aplinkų:

1. CPU naudojimas

CPU naudojimas matuoja procesoriaus laiko procentą, kurį jis praleidžia apdorodamas instrukcijas. Aukštas CPU naudojimas gali rodyti, kad sistema yra perkrauta arba yra našumo kliūčių. CPU naudojimo stebėjimas gali padėti nustatyti procesus, kurie naudoja pernelyg daug CPU išteklių.

2. Atminties naudojimas

Atminties naudojimas matuoja RAM kiekį, kurį naudoja sistema. Nepakankamas atminties kiekis gali sukelti našumo sumažėjimą ir programų gedimus. Atminties naudojimo stebėjimas gali padėti nustatyti atminties nutekėjimus ir kitas su atmintimi susijusias problemas.

3. Disko I/O

Disko I/O matuoja greitį, kuriuo duomenys skaitomi iš disko ir įrašomi į jį. Didelis disko I/O gali rodyti, kad diskas yra kliūtis. Disko I/O stebėjimas gali padėti nustatyti programas, kurios generuoja pernelyg didelį disko aktyvumą.

4. Tinklo delsa

Tinklo delsa matuoja laiką, per kurį duomenys nukeliauja iš vieno tinklo taško į kitą. Didelė tinklo delsa gali sukelti lėtą atsako laiką ir programų klaidas. Tinklo delsos stebėjimas gali padėti nustatyti tinklo perkrovas ir kitas su tinklu susijusias problemas. Tai ypač svarbu pasauliniu mastu paskirstytose programose, kur vartotojai prieina prie paslaugų iš skirtingų geografinių vietovių. Įrankiai, vizualizuojantys delsą skirtinguose regionuose, yra labai svarbūs.

5. Klaidų dažnis

Klaidų dažnis matuoja sistemoje pasitaikančių klaidų skaičių. Didelis klaidų dažnis gali rodyti, kad yra problemų su sistema arba joje veikiančiomis programomis. Klaidų dažnio stebėjimas gali padėti nustatyti ir išspręsti problemas, kol jos dar nepaveikė vartotojų. Pavyzdžiui, stebint HTTP klaidų kodus (pvz., 500 Vidinė serverio klaida), galima greitai nustatyti problemas su interneto programomis.

6. Atsako laikas

Atsako laikas matuoja laiką, per kurį sistema ar programa atsako į užklausą. Lėtas atsako laikas gali sukelti vartotojų nusivylimą ir pasitraukimą. Atsako laiko stebėjimas gali padėti nustatyti našumo kliūtis ir optimizuoti programų našumą. Tai yra lemiamas rodiklis iš galutinio vartotojo perspektyvos, atspindintis jo faktinę patirtį.

7. Veikimo laikas

Veikimo laikas matuoja procentą laiko, per kurį sistema yra prieinama ir veikianti. Aukštas veikimo laikas yra labai svarbus verslo tęstinumui užtikrinti. Veikimo laiko stebėjimas gali padėti nustatyti ir išspręsti problemas, kurios sukelia prastovas.

8. Pralaidumas

Pralaidumas matuoja duomenų kiekį, kurį sistema apdoroja per laiko vienetą. Mažas pralaidumas gali rodyti, kad sistema yra perkrauta arba yra našumo kliūčių. Pralaidumo stebėjimas gali padėti optimizuoti sistemos našumą ir pajėgumus. Pavyzdžiui, matuojant transakcijas per sekundę (TPS) duomenų bazės sistemoje, gaunamos įžvalgos apie jos apdorojimo pajėgumus.

Našumo stebėjimo įrankių tipai

Yra įvairių našumo stebėjimo įrankių, kiekvienas turi savo privalumų ir trūkumų. Štai keletas dažniausiai pasitaikančių įrankių tipų:

1. Sistemos stebėjimo įrankiai

Sistemos stebėjimo įrankiai suteikia išsamų matomumą į serverių, operacinių sistemų ir kitų infrastruktūros komponentų būklę bei našumą. Jie paprastai renka tokius rodiklius kaip CPU naudojimas, atminties naudojimas, disko I/O ir tinklo srautas. Pavyzdžiai: Nagios, Zabbix ir SolarWinds.

2. Programų našumo stebėjimo (APM) įrankiai

APM įrankiai suteikia gilių įžvalgų apie programų našumą, įskaitant kodo lygio sekimą, transakcijų stebėjimą ir vartotojų patirties stebėjimą. Jie gali padėti nustatyti našumo kliūtis programos kode ir infrastruktūroje. Pavyzdžiai: Dynatrace, New Relic ir AppDynamics.

3. Tinklo stebėjimo įrankiai

Tinklo stebėjimo įrankiai suteikia matomumą į tinklo įrenginių, tokių kaip maršrutizatoriai, komutatoriai ir ugniasienės, būklę bei našumą. Jie paprastai renka tokius rodiklius kaip tinklo delsa, pralaidumo naudojimas ir paketų praradimas. Pavyzdžiai: PRTG Network Monitor, SolarWinds Network Performance Monitor ir Cisco DNA Center.

4. Duomenų bazių stebėjimo įrankiai

Duomenų bazių stebėjimo įrankiai suteikia įžvalgų apie duomenų bazių našumą, įskaitant užklausų našumą, išteklių naudojimą ir duomenų bazės būklę. Jie gali padėti nustatyti lėtas užklausas ir optimizuoti duomenų bazės našumą. Pavyzdžiai: Datadog, SolarWinds Database Performance Analyzer ir Percona Monitoring and Management.

5. Debesijos stebėjimo įrankiai

Debesijos stebėjimo įrankiai suteikia matomumą į debesijos išteklių, tokių kaip virtualios mašinos, saugyklos ir tinklai, būklę bei našumą. Jie paprastai integruojasi su debesijos platformomis, tokiomis kaip AWS, Azure ir Google Cloud Platform. Pavyzdžiai: AWS CloudWatch, Azure Monitor ir Google Cloud Monitoring.

6. Žurnalų valdymo įrankiai

Žurnalų valdymo įrankiai renka, kaupia ir analizuoja žurnalus iš įvairių šaltinių, teikdami įžvalgas apie sistemos elgseną ir saugumo įvykius. Jie gali padėti nustatyti klaidas, saugumo grėsmes ir našumo problemas. Pavyzdžiai: Splunk, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ir Graylog.

Geriausia našumo stebėjimo praktika

Norint užtikrinti, kad našumo stebėjimas būtų veiksmingas, svarbu laikytis keleto geriausių praktikų:

1. Apibrėžkite aiškius tikslus

Prieš pradedant diegti našumo stebėjimą, svarbu apibrėžti aiškius tikslus ir nustatyti konkrečias sistemas bei programas, kurias reikia stebėti. Kokie yra pagrindiniai našumo rodikliai (KPI), kurie yra kritiškai svarbūs verslui? Kokių paslaugų lygio susitarimų (SLA) reikia laikytis? Aiškus tikslų apibrėžimas padės užtikrinti, kad stebėjimo pastangos būtų sutelktos ir veiksmingos.

2. Nustatykite bazinį našumą

Prieš atliekant bet kokius sistemos pakeitimus, svarbu nustatyti bazinius našumo rodiklius. Tai suteiks atskaitos tašką, su kuriuo bus galima lyginti būsimą našumą. Per tam tikrą laiką rinkite duomenis apie pagrindinius rodiklius, tokius kaip CPU naudojimas, atminties naudojimas, disko I/O ir tinklo delsa, kad nustatytumėte bazinį lygį.

3. Nustatykite perspėjimus ir pranešimus

Nustatykite perspėjimus ir pranešimus, kad būtumėte informuoti apie bet kokias našumo problemas. Apibrėžkite slenksčius pagrindiniams rodikliams ir sukonfigūruokite perspėjimus, kurie būtų aktyvuojami, kai šie slenksčiai viršijami. Užtikrinkite, kad perspėjimai būtų nukreipti atitinkamiems darbuotojams, kad jie galėtų greitai reaguoti. Apsvarstykite galimybę integruoti su incidentų valdymo sistemomis automatizuotam bilietų kūrimui.

4. Reguliariai peržiūrėkite ir analizuokite duomenis

Reguliariai peržiūrėkite ir analizuokite našumo stebėjimo duomenis, kad nustatytumėte tendencijas ir modelius. Ieškokite anomalijų ir išskirčių, kurios gali rodyti galimas problemas. Naudokite duomenis priimdami pagrįstus sprendimus dėl išteklių paskirstymo, pajėgumų planavimo ir technologijų investicijų. Ši analizė turėtų apimti pasikartojančių ar kritinių problemų pagrindinės priežasties analizę.

5. Automatizuokite, kur įmanoma

Kiek įmanoma automatizuokite našumo stebėjimo užduotis. Tai sumažins rankinio darbo kiekį ir užtikrins, kad stebėjimas būtų nuoseklus ir patikimas. Automatizuokite tokias užduotis kaip duomenų rinkimas, analizė ir ataskaitų teikimas. Apsvarstykite galimybę naudoti infrastruktūrą kaip kodą (IaC), kad automatizuotumėte stebėjimo įrankių diegimą ir konfigūravimą.

6. Integruokite su kitais įrankiais

Integruokite našumo stebėjimo įrankius su kitais IT valdymo įrankiais, tokiais kaip incidentų valdymo sistemos, konfigūracijos valdymo duomenų bazės (CMDB) ir automatizavimo platformos. Tai suteiks holistinį IT aplinkos vaizdą ir umožins efektyvesnį problemų sprendimą.

7. Nuolat tobulėkite

Našumo stebėjimas yra nuolatinis procesas. Nuolat vertinkite stebėjimo pastangų veiksmingumą ir prireikus atlikite pakeitimus. Pridėkite naujų rodiklių, patobulinkite perspėjimus ir gerinkite automatizavimą. Sekite naujausius našumo stebėjimo įrankius ir metodus. Reguliariai peržiūrėkite stebėjimo sistemos architektūrą ir dizainą, kad užtikrintumėte, jog ji plečiasi kartu su organizacijos augimu ir kintančiais poreikiais.

Našumo stebėjimas pasauliniame kontekste

Dirbant su pasaulinėmis sistemomis, našumo stebėjimas tampa dar svarbesnis dėl padidėjusio sudėtingumo ir galimybės susidurti su geografiškai išsklaidytomis problemomis. Štai keletas konkrečių aspektų, būdingų pasauliniam kontekstui:

1. Paskirstyta infrastruktūra

Pasaulinės organizacijos dažnai turi infrastruktūrą, paskirstytą keliuose duomenų centruose ir debesijos regionuose visame pasaulyje. Tam reikalingi stebėjimo įrankiai, kurie gali suteikti vieningą našumo vaizdą visose vietose. Apsvarstykite galimybę naudoti įrankius, kurie palaiko paskirstytąjį sekimą (distributed tracing), kad būtų galima sekti užklausas per kelias paslaugas ir geografinius regionus.

2. Tinklo delsa

Tinklo delsa gali būti didelė problema vartotojams, prisijungiantiems prie programų iš skirtingų geografinių vietovių. Svarbu stebėti tinklo delsą tarp skirtingų regionų ir optimizuoti tinklo infrastruktūrą, kad delsa būtų kuo mažesnė. Naudokite įrankius, kurie teikia geografines delsos ir našumo vizualizacijas, kad greitai nustatytumėte problemines sritis.

3. Laiko juostos

Dirbant su pasaulinėmis komandomis, svarbu atsižvelgti į laiko juostas nustatant perspėjimus ir pranešimus. Sukonfigūruokite perspėjimus taip, kad jie būtų aktyvuojami vietos darbo valandomis atitinkamiems komandos nariams. Naudokite įrankius, kurie palaiko laiko juostų konvertavimą ir leidžia vartotojams peržiūrėti duomenis savo vietos laiko juostoje.

4. Atitiktis ir reglamentai

Skirtingos šalys ir regionai turi skirtingus atitikties ir reguliavimo reikalavimus duomenų privatumui ir saugumui. Užtikrinkite, kad našumo stebėjimo praktika atitiktų visus taikomus reglamentus. Naudokite įrankius, kurie teikia duomenų maskavimo ir anonimizavimo funkcijas, kad apsaugotumėte jautrius duomenis.

5. Daugiakalbis palaikymas

Organizacijoms, turinčioms vartotojų ir komandų skirtingose šalyse, daugiakalbis palaikymas gali būti svarbus. Rinkitės stebėjimo įrankius, kurie palaiko kelias kalbas ir leidžia vartotojams peržiūrėti duomenis pageidaujama kalba.

6. CDN stebėjimas

Jei naudojate turinio pristatymo tinklą (CDN), jo našumo stebėjimas yra labai svarbus. Pagrindiniai rodikliai apima podėlio pataikymo santykį (cache hit ratio), kilmės serverio atsako laiką ir krašto serverio delsą. Tai užtikrina, kad turinys greitai ir patikimai pristatomas vartotojams visame pasaulyje.

Našumo stebėjimo pavyzdžiai praktikoje

Štai keletas pavyzdžių, kaip organizacijos visame pasaulyje naudoja našumo stebėjimą savo veiklai gerinti:

1. E. prekybos įmonė: krepšelio atsisakymo prevencija

Pasaulinė e. prekybos įmonė naudoja APM įrankius savo internetinės parduotuvės našumui stebėti. Stebėdami puslapio įkėlimo laiką ir transakcijų delsą, jie nustatė našumo kliūtį atsiskaitymo procese, dėl kurios buvo didelis krepšelio atsisakymo rodiklis. Optimizavę kodą ir infrastruktūrą, jie sugebėjo sumažinti krepšelio atsisakymą 15% ir padidinti pajamas.

2. Finansų institucija: transakcijų apdorojimo greičio užtikrinimas

Finansų institucija naudoja duomenų bazių stebėjimo įrankius, kad optimizuotų savo transakcijų apdorojimo sistemų našumą. Nustatydami lėtas užklausas ir optimizuodami duomenų bazės indeksus, jie sugebėjo sutrumpinti transakcijų apdorojimo laiką 20% ir pagerinti klientų pasitenkinimą.

3. Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas: pacientų priežiūros gerinimas

Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjas naudoja sistemos stebėjimo įrankius, kad užtikrintų savo elektroninių sveikatos įrašų (EHR) sistemos prieinamumą ir našumą. Proaktyviai stebėdami sistemos būklę ir spręsdami problemas, kol jos dar nepaveikė vartotojų, jie sugebėjo pagerinti pacientų priežiūrą ir sumažinti medicininių klaidų skaičių.

4. Gamybos įmonė: gamybos procesų optimizavimas

Gamybos įmonė naudoja tinklo stebėjimo įrankius savo pramoninių valdymo sistemų našumui stebėti. Nustatydami tinklo kliūtis ir optimizuodami tinklo konfigūraciją, jie sugebėjo pagerinti gamybos efektyvumą ir sumažinti prastovas.

5. Vyriausybinė agentūra: piliečių paslaugų gerinimas

Vyriausybinė agentūra naudoja debesijos stebėjimo įrankius, kad užtikrintų savo internetinių piliečių paslaugų prieinamumą ir našumą. Proaktyviai stebėdami debesijos išteklius ir spręsdami problemas, kol jos dar nepaveikė vartotojų, jie sugebėjo pagerinti piliečių paslaugas ir padidinti visuomenės pasitenkinimą.

Našumo stebėjimo ateitis

Našumo stebėjimas nuolat vystosi, skatinamas technologijų pažangos ir kintančių verslo poreikių. Štai keletas tendencijų, kurios formuoja našumo stebėjimo ateitį:

1. Stebimumas (Observability)

Stebimumas yra holistinis požiūris į stebėjimą, kuris peržengia tradicinių rodiklių ir žurnalų ribas, įtraukdamas pėdsakus (traces), kurie teikia išsamią informaciją apie užklausų srautą per sistemą. Stebimumas suteikia gilesnių įžvalgų apie sistemos elgseną ir palengvina greitesnę pagrindinės priežasties analizę. Trys stebimumo ramsčiai yra metrika, žurnalai ir pėdsakai.

2. AIOps

AIOps (Dirbtinis intelektas IT operacijoms) naudoja dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad automatizuotų ir pagerintų IT operacijas, įskaitant našumo stebėjimą. AIOps gali padėti nustatyti anomalijas, prognozuoti problemas ir automatizuoti taisymo užduotis. Tai sumažina IT komandų naštą ir pagerina bendrą efektyvumą.

3. Serverless (be serverio) stebėjimas

Serverless kompiuterija tampa vis populiaresnė, tačiau ji kelia naujų iššūkių našumo stebėjimui. Serverless stebėjimo įrankiai suteikia matomumą į serverless funkcijų ir programų našumą, leidžiant organizacijoms optimizuoti našumą ir šalinti problemas.

4. Edge Computing (periferinės kompiuterijos) stebėjimas

Periferinė kompiuterija artina skaičiavimus ir duomenų saugojimą prie tinklo krašto, todėl reikalingi stebėjimo įrankiai, galintys susidoroti su unikaliais paskirstytų periferinių aplinkų iššūkiais. Periferijos stebėjimo įrankiai suteikia matomumą į periferinių įrenginių ir programų našumą, leidžiant organizacijoms optimizuoti našumą ir užtikrinti patikimumą.

5. Visiško paketo (Full-Stack) stebimumas

Visiško paketo stebimumas suteikia išsamų viso IT paketo vaizdą, nuo infrastruktūros iki programos kodo ir vartotojo patirties. Tai leidžia organizacijoms greičiau ir efektyviau nustatyti ir išspręsti našumo problemas. Tam dažnai reikia integruoti duomenis iš kelių stebėjimo įrankių į vieną platformą.

Išvada

Našumo stebėjimas yra kritiškai svarbus šiuolaikinio IT valdymo komponentas, leidžiantis organizacijoms užtikrinti savo sistemų ir programų būklę, saugumą ir optimalų našumą. Įgyvendindamos geriausią praktiką, naudodamos pagrindinius rodiklius ir pažangius įrankius, organizacijos gali aktyviai nustatyti ir spręsti problemas, pagerinti sistemos prieinamumą ir veikimo laiką, pagerinti vartotojų patirtį, optimizuoti išteklių naudojimą ir sustiprinti savo saugumo poziciją. Pasauliniame kontekste našumo stebėjimas tampa dar svarbesnis dėl padidėjusio sudėtingumo ir galimybės susidurti su geografiškai išsklaidytomis problemomis. Naujausių tendencijų, tokių kaip stebimumas ir AIOps, diegimas leis organizacijoms išlikti priekyje ir pasiekti tvarią sėkmę šiandieniniame dinamiškame skaitmeniniame kraštovaizdyje. Tai ne tik apie šviesų palaikymą, tai apie konkurencinio pranašumo įgijimą per optimizuotą našumą ir duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą.